RAG asistent na CRM data
Personalizované nabídky a follow-upy, guardraily na citlivá data.
- 6 týdnů PoC → pilot
- -40 % čas na přípravu nabídky
- 3x více personalizovaných pitchů
AI & LLM pipelines
AI pipeline na Vertex AI, která hlídá vaše interní znalosti.
Spojíme firemní datové zdroje s generativní AI pomocí RAG orchestrace, bezpečnostních guardrailů a průběžné evaluace kvality. Doručíme bezpečný PoC, produkční pipeline i provozní model připravený na audit.
Vertex AI · RAG orchestrátor · bezpečnost · evaluace · FinOps guardraily
Co doručíme během prvních 8 týdnů
AI pipeline se stane auditovatelným produktem: data jsou izolovaná, přístupy řízené a kvalita výstupů měřitelná od prvního dne.
2 týdny
k prvním testům v bezpečném PoC
6–8 týdnů
k produkčnímu rolloutu s guardraily
100 %
promptů a přístupů auditovaných
Blueprint
Jak pipeline stavíme
Nepřeskakujeme discovery ani bezpečnost. Pipeline stavíme jako produkt – s jasnými guardraily, governance a metrikami úspěchu.
- Prioritizace use-case a metrik s businessem
- Bezpečné připojení dat (RAG, feature store, data contracts)
- Evaluace výstupů, guardraily a governance připravená na audit
Co dodáme
- Discovery & AI strategy workshop s vedením
- Referenční architektura (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run/GKE)
- Security & compliance model (IAM, VPC-SC, DLP)
- Pipelines pro trénování, evaluaci i runtime RAG
- Runbooky, observabilita a FinOps reporting
Referenční architektura
Diagram ukazuje, jak propojujeme zdroje znalostí, bezpečnostní vrstvy a Vertex AI tak, aby pipeline ustála produkční provoz.
Highlights
- Vertex AI Pipelines, Model Garden a prompt management
- BigQuery, Dataproc/Dataflow a vektorizace znalostí
- VPC Service Controls, IAM guardraily a DLP
- Observabilita, audit a incident model pro AI
Stack
Vertex AI
BigQuery
Dataflow / Dataproc
Cloud Run / GKE
Cloud Logging/Monitoring
Governance
- Role-based access, audit logy a DLP politiky
- Policy pro citlivá data, retention a legal hold
- FinOps dashboardy, kvóty a alerting
Jak spolupracujeme
Iterativně – každý sprint přináší hmatatelný výstup, který lze předložit stakeholderům.
01 · Discover
Use-case & data discovery
Srovnáme business priority, dostupnost dat a definujeme metriky kvality i compliance požadavky.
02 · Design
Architektura & governance
Navrhneme architekturu, security model, přístupové role a data contracts pro jednotlivé týmy.
03 · Build
PoC & pilot
Vybudujeme RAG pipeline, nastavíme evaluaci, integrace a monitoring včetně cost guardrailů.
04 · Run
Rollout & enablement
Doručíme runbooky, školení, FinOps reporting a plán adopce napříč týmy.
FAQ – AI pipeline v praxi
Otázky, které řeší CTO, CISO i business stakeholdeři před nasazením AI.
Jak zajistíte, že AI neunikne interní data?
Pracujeme s izolovanými projekty, VPC Service Controls, detailním IAM a šifrováním. Citlivá data zůstávají v definovaných hranicích, každý přístup je auditovaný a máme připravené DLP politiky.
Nevyžene nám AI náklady do nebe?
Součástí dodávky jsou FinOps guardraily, kvóty a dashboardy. Modelujeme očekávanou spotřebu, nastavujeme alerty a průběžně ladíme orchestraci, aby inference běžela efektivně.
Jak se měří kvalita a relevance odpovědí?
Sestavíme hodnoticí dataset, definujeme metriky (BLEU/ROUGE/BERTScore nebo custom scoring) a doplníme lidské hodnocení tam, kde je nezbytné. Před plným rolloutem běží A/B testy a průběžný monitoring driftu.
AI projekty v číslech
Ukázky dopadu na obchod i provoz – bezpečně nad vašimi daty.
AI copilot pro incidenty
Runbooky, návrhy mitigací a generované shrnutí pro post-mortem.
- MTTR -25 % v prvním měsíci
- 90 % automatizovaných shrnutí
- 24/7 pokrytí bez navýšení headcountu
AI self-service pro zákazníky
Chat na znalostní bázi, hodnocený a iterovaný s vášním týmem.
- 65 % dotazů vyřízeno self-service
- -35 % vytíženost L1
- +12 p.b. NPS u customer care
Pojďme nakreslit 8týdenní roadmapu pro vaši AI pipeline.
Během 30 minut projdeme klíčové use-case, dostupná data a stanovíme guardraily, které musí pipeline splnit.