AI & LLM pipelines

AI pipeline na Vertex AI, která hlídá vaše interní znalosti.

Spojíme firemní datové zdroje s generativní AI pomocí RAG orchestrace, bezpečnostních guardrailů a průběžné evaluace kvality. Doručíme bezpečný PoC, produkční pipeline i provozní model připravený na audit.

Vertex AI · RAG orchestrátor · bezpečnost · evaluace · FinOps guardraily

Co doručíme během prvních 8 týdnů

AI pipeline se stane auditovatelným produktem: data jsou izolovaná, přístupy řízené a kvalita výstupů měřitelná od prvního dne.

2 týdny k prvním testům v bezpečném PoC
6–8 týdnů k produkčnímu rolloutu s guardraily
100 % promptů a přístupů auditovaných
Blueprint

Jak pipeline stavíme

Nepřeskakujeme discovery ani bezpečnost. Pipeline stavíme jako produkt – s jasnými guardraily, governance a metrikami úspěchu.

  • Prioritizace use-case a metrik s businessem
  • Bezpečné připojení dat (RAG, feature store, data contracts)
  • Evaluace výstupů, guardraily a governance připravená na audit

Co dodáme

  • Discovery & AI strategy workshop s vedením
  • Referenční architektura (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run/GKE)
  • Security & compliance model (IAM, VPC-SC, DLP)
  • Pipelines pro trénování, evaluaci i runtime RAG
  • Runbooky, observabilita a FinOps reporting

Referenční architektura

Diagram ukazuje, jak propojujeme zdroje znalostí, bezpečnostní vrstvy a Vertex AI tak, aby pipeline ustála produkční provoz.

Diagram AI pipeline: datové zdroje, governance vrstva, Vertex AI orchestrátor a uživatelské aplikace.
Highlights
  • Vertex AI Pipelines, Model Garden a prompt management
  • BigQuery, Dataproc/Dataflow a vektorizace znalostí
  • VPC Service Controls, IAM guardraily a DLP
  • Observabilita, audit a incident model pro AI
Stack
Vertex AI BigQuery Dataflow / Dataproc Cloud Run / GKE Cloud Logging/Monitoring
Governance
  • Role-based access, audit logy a DLP politiky
  • Policy pro citlivá data, retention a legal hold
  • FinOps dashboardy, kvóty a alerting

Jak spolupracujeme

Iterativně – každý sprint přináší hmatatelný výstup, který lze předložit stakeholderům.

01 · Discover

Use-case & data discovery

Srovnáme business priority, dostupnost dat a definujeme metriky kvality i compliance požadavky.

02 · Design

Architektura & governance

Navrhneme architekturu, security model, přístupové role a data contracts pro jednotlivé týmy.

03 · Build

PoC & pilot

Vybudujeme RAG pipeline, nastavíme evaluaci, integrace a monitoring včetně cost guardrailů.

04 · Run

Rollout & enablement

Doručíme runbooky, školení, FinOps reporting a plán adopce napříč týmy.

FAQ – AI pipeline v praxi

Otázky, které řeší CTO, CISO i business stakeholdeři před nasazením AI.

Jak zajistíte, že AI neunikne interní data?

Pracujeme s izolovanými projekty, VPC Service Controls, detailním IAM a šifrováním. Citlivá data zůstávají v definovaných hranicích, každý přístup je auditovaný a máme připravené DLP politiky.

Nevyžene nám AI náklady do nebe?

Součástí dodávky jsou FinOps guardraily, kvóty a dashboardy. Modelujeme očekávanou spotřebu, nastavujeme alerty a průběžně ladíme orchestraci, aby inference běžela efektivně.

Jak se měří kvalita a relevance odpovědí?

Sestavíme hodnoticí dataset, definujeme metriky (BLEU/ROUGE/BERTScore nebo custom scoring) a doplníme lidské hodnocení tam, kde je nezbytné. Před plným rolloutem běží A/B testy a průběžný monitoring driftu.

Pojďme nakreslit 8týdenní roadmapu pro vaši AI pipeline.

Během 30 minut projdeme klíčové use-case, dostupná data a stanovíme guardraily, které musí pipeline splnit.