Fyzická infrastruktura → Hybrid → Google Cloud → AI provoz
Pro CIO, CTO a vedoucí infrastruktury, kteří řeší skutečné rozhodnutí o migraci, platformě nebo provozu. Cloudpeakify navrhuje a dodává Google Cloud foundations, migrace z VMware a Azure, managed cloud operations a bezpečnou AI infrastrukturu — se seniorním engineering ownership od discovery po předání.
01 Datacentrum
Fyzická kapacita se stává spolehlivou infrastrukturou teprve tehdy, když síť, napájení, servisní přístup a provozní ownership fungují jako jeden systém.
02 VMware / hybrid
Virtualizované workloady stále závisejí na fyzických sítích, identitě, storage a provozních procesech. Tyto závislosti odhalíme dřív, než se z nich stane migrační riziko.
Naplánovat migraci VMware do Google Cloud →03 Řízená migrace
Mapování závislostí, identity boundaries, migrační vlny, validace a rollback mění cloudový přesun v engineering program namísto příslibu jednoho kliknutí.
04 Google Cloud landing zone
Organizační návrh, IAM, networking, policy, observabilita a nákladové guardraily dávají migrovaným workloadům produkční místo pro provoz.
Prohlédnout Google Cloud foundations →05 Kubernetes / platforma
Terraform, Kubernetes a CI/CD kontroly standardizují delivery, aniž by zakrývaly infrastrukturu, security a odpovědnost za předání pod platformou.
Prohlédnout platform engineering →06 AI / managed operations
Observabilita, scoped tool access, approval kontroly a jasný provozní model rozšiřují platformu o managed operations a bezpečnou agentic AI infrastrukturu.
Prohlédnout Agentic AI Infrastructure →07 Servisní boundary
Řízený provozní model sahá až k fyzické servisní hranici: pojmenovaný přístup, pozorovatelný stav hardwaru a rollback cesta dřív, než se otevřou dveře racku nebo deployment gate.
08 Compute plane
Síť, storage, paměť, napájení a akcelerace tvoří jeden řetězec provozních závislostí. Odhalení serveru jej ukazuje přímo místo schování rizika za cloudovou ikonou.
Servisní detail: doplnění paměti při odstaveném serveru. Schematická vizualizace.
Prohlédnout Managed Cloud Operations →09 Řízený AI compute
Data přicházejí z pojmenovaných síťových, paměťových a storage cest, zpracují se uvnitř řízené compute boundary a vracejí se přes pozorovatelné trasy. Infrastruktura, security a provoz zůstávají propojené.
Navrhnout řízenou AI infrastrukturu →Nepřerušená navržená cesta z fyzické a VMware infrastruktury přes řízenou migraci, Google Cloud a Kubernetes až do servisovatelného serveru, motherboardu a řízené AI compute boundary.
Tři způsoby, jak začít
Pro zavedené IT týmy i rostoucí softwarové firmy. Začněte rozhodnutím, které vás brzdí; rozsah si odsouhlasíme dříve než investici do většího programu.
Posouzení dohodnutých workloadů za 10 pracovních dnů: cílová architektura, nákladové předpoklady, rizika a 90denní plán. Ponechat, přesunout i pilot jsou platné výsledky.
Prohlédnout rozsah a předpoklady →Před převzetím dohodneme odpovědnosti, eskalace, mezery v monitoringu a ověřené předání. Provozní pokrytí a SLA vyžadují samostatně schválený plán.
Prohlédnout první provozní krok →Propojíme podporu nebo provoz s povolenými zdroji a nástroji. Pravidla AI Agent Security, testovací scénáře a lidské schválení určují, zda pokračovat.
Co dodá AI pilot →Začněte technickým rozhodnutím
Během 30minutového fit callu určíme první vymezený assessment, důkazy, které má dodat, a zda je Cloudpeakify správný engineering partner.
Domluvit infrastructure readiness assessment Žádný obecný sales deck. Další krok je technický, vymezený a nezávazný.